AI+产业学院

项目简介

以“AI+产业学院”双轮驱动,搭建集AI大模型、数字人、智能算力、知识库于一体的校内生产性实训底座,融入行业应用场景,打造“微专业—知识库—数字课程—产教中心—创业项目”闭环,为区域数字化升级持续输送AI产业复合型技术技能人才。

建设目标

总体目标
创新"人工智能+"人才培养模式,基于教育部教育技术与资源发展中心“人工智能教育教学专项”实施指南,与校企共同打造集人才培养、技术创新、企业服务、学生创业等功能于一体的"AI+专业"或"AI+产业学院",深化职普融通、产教融合和科教融汇,探索国际合作,支撑"新双高"和职业本科建设。
AI赋能目标
  • 推动AI技术与职业教育深度融合,开发AI课程体系与教学资源
  • 构建AI应用基座,支撑教学、实训、科研、产业服务等多场景应用
  • 实现校企合作、科教融汇、协同育人,培养高素质AI应用人才

建设内容

职业教育AI服务系统
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职业教育AI服务系统

系统覆盖教-学-训-考-评-岗-研-管8大功能板块,通过订单系统融入教学,实现真实企业项目导入,完成"训-学-评-业"完整流程。

  • 项目实践与教学适配
  • 能力评估与岗位服务
AI+微专业建设
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AI +微专业建设

响应教育部"双千"计划,建设"AI大模型技术应用"等微专业,构建"数据服务+深度学习+大模型应用"模块化课程体系。

  • Python应用开发与数据采集
  • 大模型部署与人工智能训练师认证
AI知识库建设
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AI知识库建设

结合"人工智能+"专业和大模型、RAG、向量数据库等技术进行人才培养方案,以专业主干课程为核心,按章节、课程、专业设计知识结构体系。

  • 课程资源数字化与向量化处理
  • 任务与课程粒度AI导师应用
AI数字人+数字课程
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AI数字人+数字课程

应用AI数字人(真实教师数字分身)建设在线精品课程,制作流程包含PPT、脚本准备,结合虚拟场景通过AI合成课程内容。

  • 教师形象和声音采集
  • 数字人制作课程培训
AI大模型平台建设
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AI大模型平台建设

采用"本地+云端"部署模式,提供模型管理、推理、微调及API服务,支撑教学、竞赛、认证培训等多场景应用支持学员使用。

  • 数据标注平台与AI垂类模型管理
  • AI知识平台与应用开发平台
产教融合实践基地
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产教融合实践基地

整合AI数字教师+数字课程、引入入校服务、认证培训、学生创业孵化、生产实践项目、竞赛等核心资源,实现产学研用一体化。

  • 真实企业项目导入教学
  • 学生创业孵化与实践